示例图片二

捕鱼快手 AI往水印工具强化版:破解传播珍惜技术,满屏水印皆可往除

2019-12-23 01:30:54 单机四川麻将 已读

出于对.comdom用户隐私坦然的珍惜,Peter Lambert钻研团队外示不会发布这款往水印工具。但他们警示,“任何有有关技能的人都能够创建相通柔件。所以,吾们提出行家对这款行使保持郑重”。

谷歌2018年7月,英伟达发布与麻省理工学院(MIT)、芬兰阿尔托大学共同开发搭建的人造智能 Noise2Noise,能够清除照片的噪点、颗粒和水印。

2017年8月,谷歌推出 “AI往水印算法”,可借助图库中的大数据和精准图层分析来协助用户往除水印。在较为浅易的场景中,中央水印和全局水印被往除的几率几乎是100%。不过当背景物众样、色彩复杂时,往除水印的奏效会打扣头,只能做到淡化稀释,还有进一步升迁的空间。

行使.comdom App添水印后的图

行使.comdom App添水印后的图,图为比利时根特大学三位水印破解工具开发者

他们最先确认.comdom行使程序如何产生水印捕鱼快手,然后将.comdom编制的众栽差别方法水印行使在数千张随机选取的照片荟萃。在此基础上,钻研人员训练了一个浅易的卷积神经网络,从而找出增补水印后的照片与原起照片之间的有关。终极,该算法实现往除.comdom水印的功能。

水印被自动往除

满屏水印的图片能否被“净化”?日前,比利时根特大学一组钻研人员行使人造智能算法开发了一款往水印工具,号称能够自动往除特定行使程序生成的水印并且“几乎完善地”重现原起照片。

详细而言,这款App会在整张照片中铺满含有信休授与者姓名和电话号码的水印,用Photoshop之类的清淡图像编辑工具很难往除。Telenet对此注释称,倘若图片批准者向他人共享这张照片,每幼我都能够清新是谁泄露的,所以降矮了隐私照片被二次传播的能够性。

英伟达Noise2Noise(本文来自澎湃音信,更众原创资讯请下载“澎湃音信”APP)

出于对隐私坦然的珍惜,钻研团队称他们不会发布这款往水印工具。

比利时根特大学的Peter Lambert教授带领其IDLab-MEDIA钻研团队的Martijn Courteaux和Hannes Mareen共同开发了这款往水印工具。

不过,这款为珍惜隐私而设计的行使程序益像没能招架住人造智能技术的考验。在行使程序上线后的数天内,比利时根特大学互联网技术与数据科学实验室(IDLab-MEDIA)的钻研人员便开发了一款破解工具,号称能够自动往除.comdom产生的水印,并且“几乎完善地”重现原起照片。

原形上,人造智能在往除图片水印方面已有众次尝试,谷歌就曾推出相通的算法,比利时根特大学的新工具可被视为前者的强化版。

Peter Lambert教授主要从事众媒体信号处理、视觉通信、计算机图形学和虚拟现实/添强现实方面的钻研。2017年,他的门生、上述工具的配相符者Hannes Mareen在硕士论文《众媒体取证:数字图像和视频的新式指纹识别方法》中挑出了新的图像水印检测机制。

行使破解工具往除水印之后的图

2019年11月26日,比利时电信运营商Telenet与比利时机构Child Focus配相符推出了一款行使程序“.comdom”,声称能够在通信中为图片增补水印,从而防止人们共享他人发来的隐私照片。

原由水印是图片版权方跟踪侵权走为的主要手腕,这项技术在那时受到不少损坏版权的指斥。不过,谷歌方面外示,钻研的现在标不是为了损坏版权,工具自己无罪,且能够从不和的角度通知版权方如何逆制往水印操作,从而更益地珍惜版权。

谷歌AI往水印算法

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